12pm - 1pm

How to Build Schedule Blocks

C. Doe

2016 Mobile Ad Summit

Friday

June

10:00am

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Speaker Name

Short speaker biography.

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Company & Title

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Women in Data Science Tokyo @ IBM 2024

Friday

June

10:00am

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Women in Data Science (WiDS) Tokyo @ IBM 2024

2024年6月14日(金) 10:00-17:50開催

WiDS Tokyo @ IBMは、日本IBM WiDSアンバサダー・チームが、データサイエンス分野への女性の参画を促進するミッションの一環として、また、優れた活躍をする女性をフィーチャーするために、独自に企画しているものです。

今年で5回目となるWiDS Tokyo @ IBMは、初の会場とオンラインのハイブリッド開催です！

今年もIBMはもとよりいろいろな企業で活躍する、データサイエンスや関連技術に関わるよりすぐりの女性がスピーカーを集めて、丸1日のイベントを開催します。

会場は2024年2月に虎ノ門に移転した日本アイ・ビー・エムの新しい本社です。ぜひ会場にお越しいただき、Liveでエキサイティングな講演を聞き、技術者同士のネットワーキングを深めましょう。

もちろんオンライン参加も引き続き歓迎します！　このイベントは性別を問わずどなたでも参加いただけます。

ハッシュタグ: #WiDS2024 #WiDSTokyoIBM

主催: 日本IBM テクノロジー事業部 Technical Sales & Customer Success

All sessions are only in Japanese.　すべてのセッションは日本語で行われます。

日本IBMでは2020年から過去4回WiDS Tokyo @ IBMをオンラインで開催し、男女問わず多くの皆様にデーターサイエンスについての様々なセッションを楽しんでいただいています:

[2023年のWiDS Tokyo @ IBM イベントサイト]

[2022年のWiDS Tokyo @ IBM イベントサイト]

[2021年のWiDS Tokyo @ IBM イベントサイト]

[2020年のWiDS Tokyo @ IBM イベントサイト]

WiDS:

"WiDS "として知られるWomen in Data Scienceイニシアチブは、2015年にスタンフォード大学で、この分野で卓越した仕事をしている優れた女性たちを集めた1日の技術会議で発足しました。その後すぐに、ボランティアのアンバサダーたちが、WiDSの傘下のコミュニティで同様のカンファレンスを開催し、WiDSを世界中に広めました。WiDSのコミュニティが成長するにつれ、WiDSは教育、革新、リーダーシップの通年プログラムを追加し、コミュニティのつながりを強化し、あらゆる場所で女性を支援、教育、インスパイアしています。

[About WiDS]

Speakers

森岡美沙子

花王株式会社

DX戦略部門

データドリブンマーケティング推進室　室長

カネボウ化粧品R＆Dで、ヘアケア・スキンケアの処方・素材開発に従事し、物理化学的研究や新規技術開発の推進、中期研究戦略などを担当。その後、商品開発部門で、新規グローバルブランドの立ち上げ、海外ブランドの日本導入などに携わる。以後、花王R＆D感覚科学研究所にてデジタル体験コンテンツなどの開発ののち、現在はDX戦略部門でデータ活用推進に向けた活動を行っている。

田口美紗

MathWorks Japan

アプリケーションエンジニアリング部

アプリケーションエンジニア

脳神経科学を専門に学位取得。国内の電機メーカーにて、組込みソフトウェア開発者として従事。その後、欧州の大学にてグラフ理論の研究を経験。2018年MathWorks Japan入社。現在は主に、信号・画像・自然言語を用いたデータサイエンス領域の技術サポートを担当。

江澤美保

株式会社クレスコ

デジタルモダナイゼーション本部先端技術事業部

AI&Dataテクノロジー第一部

部長

.NET系テクノロジを使った企業向けWebポータル製品開発に長く携わったのち、株式会社クレスコに入社。大規模事務管理の海外移管プロジェクト、企業向け決済サービスのフィールドエンジニア等を経て先端技術（人工知能・コミュニケーションロボット）分野を専門とする法人営業に転向。2015年よりWatsonを始めとするAIビジネスに関わり、2024年より、株式会社クレスコの先端技術事業部 AI&Dataテクノロジー第一部の部長として、AI・データ活用における同社の取り組みをリード。

2019-2024年 IBM Champion

日本ソフトウェア学会　機械学習工学研究会　組織運営委員

村上未紗

日本アイ・ビー・エム株式会社

テクノロジー事業本部

クライアント・エンジニアリング

AIエンジニア

大学在籍時の2020年からフィンテック系の企業に入社。データサイエンティストとして住宅ローン審査システムや不動産査定システムの開発に従事。大学を卒業後、2023年にIBM入社。AIエンジニアとして主に金融業界向けにIBM製品を使ったPoCを実施している。

山佳眞子

日本アイ・ビー・エム株式会社

IBM コンサルティング事業本部

ビジネス・トランスフォーメーション・サービス

データサイエンティスト

2019年にIBMへ新卒入社。データサイエンティストとしてデータ分析案件だけでなく構想策定やシステム開発など様々なプロジェクトに従事。

学生時代は統計的因果推論の手法をテーマに研究する傍ら、企業との共同研究として需要予測モデルの構築を実施。

伊藤愛

日本アイ・ビー・エム株式会社

東京基礎研究所セミコンダクター

スタッフ・リサーチ・サイエンティスト

2008年の日本IBM入社以来、東京基礎研究所にて性能分析、性能最適化、AIチップの研究に従事。2018年10月よりNorthPoleプロジェクトに参加し、論理設計、検証、電力評価などを担当。2023年2月よりセミコンダクター部門所属となり、より半導体の研究に注力している。

Schedule

9:30

虎ノ門会場 OPEN

10:00 - 10:15

OPENING TALK

WiDS Ambassadors:

IBM Japan Technology Team

西戸京子, 戸倉彩, 加藤典子, 宮崎紀子

10:15 - 11:05

OPENING KEYNOTE

データと創造性のはざまで：新たな価値づくりを目指して

これまで、さまざまな部署を経験しましたが、どこにでも“データ”はあり、消費財をテーマにしている当社では、全てのデータが繋がっているということを度々実感します。

役割とミッションが区切られた中で無意識に作られてしまう垣根を取り払い、データを活用した自由な発想や新しい発見に繋げるための活動と展望についてご紹介します。

森岡美沙子

花王株式会社
DX戦略部門

データドリブンマーケティング推進室　室長

11:05 -11:20

BREAK

11:20 -12:10

GENERATIVE AI TALK

生成AIのパワーを金融に! 金融×生成AIのユースケース発掘

近年生成AIの発展は加速しており、今後生成AIを使ったシステム開発がますます増えてくると思われます。一方で金融業界では業界特有の課題やリスクがあり、それらを踏まえたユースケースの創出やシステム開発が必要になります。金融業界での生成AIのユースケースや現在の課題点、将来の展望について、事例を交えながらご紹介します。

村上未紗

日本アイ・ビー・エム株式会社
テクノロジー事業本部

クライアント・エンジニアリング

AIエンジニア

12:10 - 12:30

LUNCH BREAK

各自ランチの準備をしましょう

12:30 - 13:15

NETWORKING LUNCH

今年はオンサイトとオンライン、ハイブリッドでやります！ランチを食べながらの参加OKです！ゆるーくQ&Aなどを交えながらアンバサダーを中心におしゃべりしましょう。通称「のりこの部屋」

ファシリテーター:
加藤典子 from WiDS Ambassadors

出席可能なスピーカーの皆様に参加いただだきます。そして参加者の皆様もぜひコメントやアンケートで参加してください。

13:15 -13:30

BREAK

13:30 -14:20

DATA SCIENTIST TALK

データサイエンティストが最初の5年間で学ぶこと

本屋さんで似たようなタイトルのコンサルver.を見かけて、ふと、データサイエンティストver.があってもいいのではないかと思いました。

新卒で入社してから丸5年たった現在、一度これまでの経験を振り返って見ようと思います。

データサイエンティストとしてどんなプロジェクトでどんなことを経験してきたのかをご紹介するとともに、今後はどんなデータサイエンティストになっていくか皆さんと一緒に考えて行けたら嬉しいです！

山佳眞子

日本アイ・ビー・エム株式会社

IBM コンサルティング事業本部

ビジネス・トランスフォーメーション・サービス

データサイエンティスト

14:20 -14:35

BREAK

14:35 -15:25

MEDICAL x DATA SCIENCE TALK

医療 x データサイエンスで目指すQOL向上

自身の日常業務であるAIデータサイエンスのエンジニアとしての役割と、医学系研究科における大学院生としての経験を融合させた視点から、医療分野におけるデータサイエンスの応用可能性についてご紹介します。医療とデータサイエンスを結びつけることで実現を目指している研究の内容を中心に、データサイエンス分野における自身のキャリアなども併せてお話しします。

田口美紗

MathWorks Japan

アプリケーションエンジニアリング部

アプリケーションエンジニア

15:25-15:40

BREAK

15:40 -16:30

FUTURE TECHNOLOGY TALK

データサイエンスを加速するAIチップ

データサイエンスにおいて、AIモデルによる推測結果を活用してデータを分析することは重要な位置を占めています。本セッションでは、AIモデルの訓練と推論を高速に実行するAIチップについて、IBM NorthPoleを例にご紹介します。

伊藤愛

日本アイ・ビー・エム株式会社

東京基礎研究所セミコンダクター

スタッフ・リサーチ・サイエンティスト

16:30 -16:45

BREAK

16:45 -17:35

CLOSING KEYNOTE

AI技術で業務の高度化・効率化～実は身近なAIの世界～

業務効率化は企業の永遠の課題ですが、AIの力を借りることで新たな解決策が見えてきます。

このセッションでは、自然言語処理による業務改善や数理最適化によるホテルの部屋割りの効率化など、AIが実際の業務にどのようなインパクトをもたらしているかを具体的な事例とともにご紹介します。

さらに、お客様の課題を的確に把握し、最適なソリューションを提案するためのワークショップ手法についても触れます。

江澤美保

株式会社クレスコ

デジタルモダナイゼーション本部先端技術事業部

AI&Dataテクノロジー第一部

部長

17:35 -17:50

CLOSING

WiDS Ambassadors:

IBM Japan Technology Team

西戸京子, 戸倉彩, 加藤典子, 宮崎紀子

出席可能なスピーカーの皆様

※ タイムテーブル・セッション内容は変更になる可能性があります。予めご了承下さい

WiDS Ambassadors

IBM Japan Technology Team

西戸京子

日本アイ・ビー・エム株式会社
テクノロジー事業本部

Data＆AI テクニカルスペシャリスト

戸倉彩

日本アイ・ビー・エム株式会社
テクノロジー事業本部

カスタマー・サクセス・マネージャー

加藤典子

日本アイ・ビー・エム株式会社
テクノロジー事業本部

カスタマー・サクセス・マネージャー

宮崎紀子

日本アイ・ビー・エム株式会社
テクノロジー事業本部

カスタマー・サクセス・マネージャー

データサイエンス・技術・キャリアについて学ぶ1日

各分野で活躍するデータサインエンティストの経験談やキャリア、今後のデータサイエンスにも影響するテクノロジーついてのセッションが盛りだくさんです。

性別に関わらず、みなさまのご参加をお待ちしています！

お昼のNETWORKING LUNCHもぜひご参加お待ちしています。

尚、主催者を含む全ての参加者はWiDS Tokyo @ IBM 行動規範に従う必要があります。

最寄駅: 東京メトロ日比谷線『虎ノ門ヒルズ駅』直結
東京メトロ銀座線『虎ノ門駅』直結 (地下通路経由で虎ノ門ヒルズ駅方面　徒歩6分)
東京メトロ千代田線・丸ノ内線・日比谷線『霞ヶ関駅』A12・A13出口　徒歩8分
都営三田線『内幸町駅』A3出口　徒歩11分
JR『新橋駅』烏森口　徒歩14分

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参加登録は終了しています
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WiDS Tokyo @ IBM is independently organized by IBM Japan WiDS Ambassadors Team to be part of the mission to increase participation of women in data science and to feature outstanding women doing outstanding work.